O objetivo da ferramenta é aprimorar a prática clínica e garantir precisão nos diagnósticos de pacientes
O Chefe de Oncologia da Rede de Hospitais São Camilo de São Paulo, o Dr. Raphael Brandão lança uma nova ferramenta gratuita de inteligência artificial para apoiar médicos e profissionais da área da saúde durante a tomada de decisões. A OncoIA, desenvolvida integralmente pelo especialista, integra dados clínicos e biológicos, oferecendo soluções personalizadas e precisas.
Segundo o Dr. Brandão, a ferramenta fornece insights baseados em evidências científicas para facilitar e auxiliar no tratamento individualizado de pacientes oncológicos. O projeto foi realizado com o apoio do Hospital São Camilo e da First Saúde.
“O objetivo é utilizar a tecnologia para aprimorar a prática clínica, tornando-a mais eficiente e ágil. Esse avanço visa facilitar a tomada de decisões, garantindo maior segurança e precisão no diagnóstico e no tratamento dos pacientes”, comenta Brandão.
A OncoIA é baseada em Large Language Models (LLMs) avançados, treinados especificamente em oncologia clínica e biologia molecular, permitindo a análise contextualizada de diretrizes médicas e dados de pacientes.
“A ferramenta utiliza modelagem preditiva e aprendizado de máquina supervisionado, combinando dados estruturados (como biomarcadores e perfis genômicos) e não estruturados (como textos clínicos e publicações científicas) para oferecer recomendações personalizadas. Conta com um mecanismo de atualização contínua, que integra novas evidências científicas por meio de pipelines automatizados de aprendizado, garantindo que as recomendações estejam sempre alinhadas com as diretrizes mais recentes”, comenta ele.
A plataforma OncoIA está disponível para desktops, entretanto, em breve será possível acessá-la na versão aplicativo. Esse sistema monitora publicações científicas, revisões de guidelines e ensaios clínicos em tempo real, refinando os modelos e validando as informações antes de incorporá-las ao sistema.
Além disso, a OncoIA dispõe de um sistema de curadoria dinâmica, que valida automaticamente as informações com fontes oficiais, como o National Comprehensive Cancer Network (NCCN), a European Society for Medical Oncology (ESMO) e a Sociedade Brasileira de Oncologia Clínica (SBOC).
A plataforma foi projetada dentro dos princípios da ética médica e segurança de dados, utilizando protocolos de criptografia para proteger informações sensíveis e garantindo que as recomendações sejam um suporte à decisão clínica, respeitando a autonomia dos médicos.
“Essa nova ferramenta, ancorada em evidências científicas e em protocolos globalmente aceitos, reflete como a inteligência artificial pode ser usada de forma ética para trazer benefícios para os pacientes que buscam atendimento em oncologia”, finaliza ele. É possível acessar a ferramenta por aqui e obter mais informações em oncologiasaocamilo.org.br.
Oncologia x Programação
Dr. Brandão conta que o primeiro contato dele com a linguagem de programação Python aconteceu há 10 anos, durante o período como fellow no Dana-Farber Cancer Institute / Harvard Medical School.
“Na época, tive a oportunidade de participar de vários projetos de oncologia translacional, nos quais a análise de dados desempenhava um papel fundamental na busca por novas estratégias de tratamento. Foi ali que percebi o impacto que a programação poderia ter na medicina, especialmente na oncologia”, conta o especialista.
Desde jovem, ele já demonstrava interesse por explorar esse universo, seja desmontando computadores, aprendendo sobre sistemas ou tentando entender como as coisas funcionam nos bastidores. Programar, no entanto, sempre pareceu algo distante – até que, no Dana-Farber, ele soube que ferramentas como Python poderiam ajudar a transformar a pesquisa e a prática clínica.
“Ao longo dos anos, continuei estudando e aprimorando minhas habilidades, mesmo sem ser um programador profissional. Hoje, utilizo a programação para modelar dados clínicos, entender padrões em larga escala e explorar novas possibilidades na oncologia. Ainda há muito a aprender, mas é um caminho que tem me ensinado bastante e me permitido unir duas grandes paixões: a medicina e a tecnologia”, finaliza ele.
